評論員 吳迪
2026年01月27日08:43 來源：工人日報
新技術浪潮下，有的傳統產業及職業必然面臨壓力，但新技術不是洪水猛獸，而是“而今邁步從頭越”的契機。期待各方持續推動人工智能技術普惠性發展，支持勞動者提技提素轉型，不斷促進我國新質生產力提升和就業結構優化。
田間地頭，智慧農業裝備穿梭其間，助力提前防控病害﹔用AI大模型輔助撰寫策劃，工作效率大幅提高……據1月24日新華社報道，人工智能與各行各業融合愈發深入，催生了不少新職業新崗位，平台就業、靈活就業、遠程協作、數字勞動等新就業形態持續發展，吸納就業能力不斷增強。專家指出，人工智能催生就業新形態，正在推動勞動方式深刻轉型。
人工智能賦能千行百業的速度不斷加快、影響范圍持續擴大。近年來，人社部公布的數批新職業中，諸如生成式人工智能系統應用員、智能制造系統運維員等多與人工智能相關。而相關領域人才缺口較大，也凸顯人才培養與市場需求對接不暢的問題。
人工智能深度融合並賦能相關行業，創造了更多就業機遇，新職業、新工種不斷涌現。據權威媒體報道，從服務機器人應用技術員到智能硬件裝調員，從人工智能訓練師到智能網聯汽車測試員，這些新職業可在短期內帶動30萬至50萬人就業。某頭部招聘平台數據顯示，2025年四季度，人工智能行業職位數同比增長19%，其中算法工程師、機器視覺、機器人算法崗位需求均大幅增長。
與此同時，人工智能在賦能傳統行業的進程中也出現一種誤讀，即有些從業者擔憂“崗位替代”。事實上，人工智能與部分傳統行業深度融合，更多的是促進產業迭代、刺激新增就業。以護士為例，很多人對該職業的印象只是“扎針換藥”，但已有護士轉變為服務機器人應用技術操作員，幫助醫生完成更高質量的醫療服務。這種人機協作下創造新崗位、提升工作質效的變化，在很多領域也正在發生。世界經濟論壇2025年發布的報告預測，到2030年，全球雖有9200萬個工作崗位被替代，但將新創造工作崗位1.7億個，淨增就業機會7800萬個。
新技術浪潮下，有的傳統產業及職業必然面臨壓力，但新技術不是洪水猛獸，而是“而今邁步從頭越”的契機。拿車工來說，數控技術的廣泛應用對其曾是嚴峻的生存考驗，不少車工積極更新知識、尋求轉型，同時數控人才大量誕生，這為我國制造業邁上更精細化、專業化、智能化的台階起到積極促進作用。眼下，在人工智能影響下，不少職業面臨轉型抉擇。比如車檢員從“人工目檢”轉向“智能質檢”、護士變身跨科室的服務機器人應用技術員等，都拓展了原有技能邊界，向“六邊形戰士”邁進一步，讓個人的職業成長更有韌性。可見，人工智能實際是讓一些勞動者從基礎工作轉向更具創造性的高附加值工作。
“春江水暖鴨先知”，機器人和智能設備深入工廠車間、物流倉儲、田間地頭，讓各種繁重任務變得簡單高效起來，也讓一些以體力勞動為主的崗位、流程標准化崗位人員較早感知到變化。相關從業者順應技能需求趨勢，加快知識和技能更新速度，適應勞動力市場變化，實現個人職業發展與產業升級的同頻共振，是直面壓力的關鍵。
不久前，有媒體發起“北京青年2026經濟關鍵詞”的調查，結果顯示，“新職破圈”“技能深耕”“具身智能落地”等成為備受年輕人關注的關鍵詞。看得出來，許多年輕人選擇以聚焦自我能力的提升，來適應勞動力市場變化。這體現了人工智能時代很多勞動者的共性職業價值取向：積極擁抱數智時代變革，以更強的內核實力爭取更多就業自主性。這種理念和實踐顯然值得借鑒。
當然，勞動方式轉型需要更多制度支撐，有關方面開展了不少有益探索。為激發人工智能創新創業和再就業活力，工信部等八部門近日發文部署開展人工智能產業人才需求預測，支持高校院所提前布局、調整優化相關學科專業等舉措。上海將人工智能作為先導產業並實施多輪“上海方案”。河南將生成式人工智能應用培訓納入職業培訓補貼范圍。有的企業通過“傳統行業+人工智能訓練師培訓+駐場服務”方式，為企業輸送人工智能人才，為勞動者打開就業新空間。
善作才能善成。期待各方創新思路方法，持續推動人工智能技術普惠性發展，支持勞動者提技提素轉型，讓人工智能在賦能傳統行業的過程中更好服務企業、推進就業，不斷促進我國新質生產力提升和就業結構優化，為造福社會添上濃墨重彩的一筆。
