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【工作研究】建好工会内容数字资源库 打造知识服务新生态

习艳群

2026年05月18日08:57  来源:工人日报

观 点

工会内容数字资源库建设是一项系统工程,要构建“资源汇聚—标准建构—平台赋能—生态协同”的建设运营模式,探索从“建起来”到“活起来”的实现路径。

随着工会数智化转型和出版行业融合转型的深入推进,工会内容数字资源库作为内容底座与知识枢纽的功能日益凸显。中国工人出版社(以下简称“工人出版社”)以工会内容数字资源库建设为切入点,构建“资源汇聚—标准建构—平台赋能—生态协同”的建设运营模式,探索工会内容数字资源库从“建起来”到“用起来”再到“活起来”的实现路径。

功能定位:从“数字仓库”到“知识底座”

工会内容数字资源库不仅是“数字化存储仓库”,其承载的多重功能,共同决定了它的建设范式与运营逻辑。

作为内容底座的功能。工会数智化建设涉及职工服务、教育培训等多个业务场景,这些场景的智能化运行依赖于体系化的内容支撑。无论是简单的知识检索,还是工会知识大模型训练,都需要高质量、结构化、可计算的数字内容。资源库正是这一“内容底座”的实体承载者。

作为资产枢纽的功能。在长期运转中,工人出版社积累了海量工会内容资源,包括图书、期刊、文件、史料、课程、题库、图片等,但这些资源分散于不同部门、不同载体。资源库的核心作用就是将分散的、异构的内容,通过采集、加工、标引、入库等流程,转化为统一的、可检索的、可复用的数字资产。

作为生态入口的功能。传统模式下,工会内容资源处于“各自为战”状态。资源库提供了一个制度化的共建共享平台,通过标准统一、权益清晰的机制设计,引导各方将自身优质资源接入生态。资源库建设初期选取了多家工会作为试点单位,按照“先行试点、逐步推开、共建共享、互惠互利”的原则,对试点单位提供的内容进行数字化加工,形成的专项数据库长期供试点单位使用。这种“贡献即获益”的模式,为资源库的可持续汇聚提供了机制保障。

建设逻辑:四个维度的协同推进

资源库建设是一项系统工程,涉及内容、技术、标准、组织四个维度。

内容维度:全息采集与分级治理。资源库的根基在于内容的“全”与“质”。目前,工人出版社建立了“自有资源优先转化—工会系统广泛征集—外部渠道合规获取”的三级采集体系,通过建立分级分类的加工标准,已累计汇集工会工作资源约17亿字,形成了史料文档、图书、期刊、报纸等20类资源类型的分类管理体系。

技术维度:平台架构与智能赋能。资源库技术平台需具备资源管理、智能审校、知识组织、开放接口四大核心能力。资源管理能力涵盖采集、格式转换、元数据标引、存储备份等全流程功能。智能审校能力通过嵌入政治审校、知识校验、格式检查等自动化工具,对字词符号、敏感词、重点词等进行全面检查。知识组织通过知识图谱技术将散乱的内容条目转化为相互关联的知识网络。开放接口能力是通过标准化的API设计,将资源库与各类应用系统无缝对接。

标准维度:统一规范与互操作保障。标准是资源库实现“可交换、可共享、可复用”的前提。标准化程度高,才能实现直接与其他专题库进行跨库检索与关联分析。资源库建设需建立覆盖内容描述、资源格式、元数据、知识组织、接口协议等层面的标准体系。内容描述标准规定了资源的标题、作者、来源、时间、主题等描述字段的规范;资源格式标准规定了不同资源类型的文件格式与质量要求;元数据标准规定了资源结构化信息的编码规范;知识组织标准规定了分类体系、主题词表、概念关系模型;接口协议标准规定了与外部系统交互的数据格式与调用规则。

组织维度:协同机制与激励设计。有效的组织机制需包含三个层面。一是统筹协调机制,明确各方协作流程;二是利益共享机制,通过赋予资源贡献方对专项数据库的使用权益,形成“贡献即获益”的正向激励;三是质量保障机制,建立资源贡献的审核标准与反馈渠道,确保入库资源的质量可控。

运营模式:从资产化到生态化

资源库建成后,核心命题从“怎么建”转向“怎么用”,这就需要建立从资产化到生态化的运营模式。

专题库驱动的内容转化机制。采取“成熟一批推出一批”的策略,以专题数据库的形式加快成果转化。目前已建成中国工会历次代表大会文献数据库、中国工会年鉴数据库、中国近现代工人运动史料数据库、中国职工状况调查数据库、中国工人杂志文献数据库、杭州市工会内容数字资源库等6个专题数据库。专题库的建设模式既保证了资源库持续推进的节奏,也让用户能够尽快用上阶段性成果。

内部应用先行的工作机制。资源库建成后,可用于图书出版过程中的资料查阅、引文核对、版权排查等工作。同时,也可为出版社的选题策划提供数据支撑——通过分析资源库中已有内容的分布情况,识别出哪些领域资源丰富、哪些领域存在空白,从而指导新选题的开发方向。内部应用先行的模式,可以让资源库在正式对外服务之前经过充分的使用检验和迭代优化。

多场景嵌入的服务模式。资源库的价值最终要通过与学习平台、问答系统、业务系统等前端应用的深度绑定来实现。目前资源库主要实现了内容的“物理存储”与“基础检索”。下一阶段的重点是实现从“文档级”标引到“知识点级”标引的跨越,通过人工智能技术,将资源内容拆解为知识点实体并建立关联,从而实现从“资料检索”到“知识发现”的跃升。

生态化的共享机制。在这种机制下,资源库将从一个集中式的内容平台,演化为一个开放式的知识生态。各方不仅从中获取资源,也向生态贡献资源;不仅使用平台提供的服务,也在平台上创造新的知识产品与服务。资源库已经建立的“共建共享”机制——试点单位提供资源可获得专项数据库的长期使用权,为生态化奠定了基础。

(作者单位:中国工人出版社)

(责编:盛月、张雯)